Media Móvil De Preguntas

(De Pruebas Pasadas) Nota: La respuesta correcta es seguida por. El código i - j se refiere a qué sección del texto se pretende abordar la pregunta. 1. ¿Qué factores tienen en común las cinco técnicas de suavizado de datos presentadas en el capítulo tres A) Todos usan sólo observaciones pasadas de los datos. B) Todos fallan en predecir reversiones cíclicas en los datos. C) Todos suavizan el ruido a corto plazo promediando los datos. D) Todos los productos correlacionados en serie las previsiones. E) Todo lo anterior es correcto. 2. Un promedio móvil de tres puntos centrado simple de la variable de la serie temporal Xt viene dado por: A) (Xt-1 Xt-2 Xt-3) / 3. B) (Xt Xt - 1 Xt - 1) / 3. C) (Xt _ {1} Xt Xt - 1) / 3. D) Ninguna de las anteriores es correcta. 3. La suavización del promedio móvil puede conducir a una inferencia engañosa cuando se aplica a A) datos estacionarios. B) previsión de tendencia inversa en el mercado de valores. C) conjuntos de datos pequeños y limitados. D) grandes y abundantes conjuntos de datos. E) Ninguna de las anteriores es correcta. 4. ¿Cuál de las siguientes no es correcta para elegir el tamaño apropiado de la constante de suavizado (a) en el modelo de suavizado exponencial simple A) Seleccione valores cercanos a cero si la serie tiene una gran variación aleatoria. B) Seleccione valores cercanos a uno si desea que los valores de pronóstico dependan fuertemente de los cambios recientes en los valores reales. C) Seleccione un valor que minimice RMSE. D) Seleccione un valor que maximice el error de cuadrado medio. E) Todo lo anterior es correcto. 5. La constante de suavizado (a) del modelo de suavizado exponencial simple A) debería tener un valor cercano a uno si los datos subyacentes son relativamente erráticos. B) debe tener un valor cercano a cero si los datos subyacentes son relativamente suaves. C) está más cerca de cero, mayor es la revisión en la previsión actual dado el error de pronóstico actual. D) está más cerca de uno, mayor es la revisión en el pronóstico actual dado el error de pronóstico actual. 6. El procedimiento de mínimos cuadrados minimiza la A) suma de los residuos. B) cuadrado del error máximo. C) suma de errores absolutos. D) suma de los residuos cuadrados. E) Ninguna de las anteriores es correcta. 7. Un residuo es A) la diferencia entre la media de Y condicional en X y la media incondicional. B) la diferencia entre la media de Y y su valor real. C) la diferencia entre la predicción de regresión de Y y su valor real. D) la diferencia entre la suma de errores cuadrados antes y después de X se utiliza para predecir Y. E) Ninguna de las anteriores es correcta. Se supone que las perturbaciones del modelo de regresión (errores de predicción) A) siguen una distribución de probabilidad normal. B) se supone que son independientes en el tiempo. C) se asume que promedian a cero. D) se puede estimar mediante residuos OLS. E) Todo lo anterior es correcto. 9. Los índices estacionales de ventas para el Black Lab Ski Resort son para enero 1.20 y diciembre .80. Si las ventas de diciembre para 1998 fueran 5.000, una estimación razonable de las ventas para enero de 1999 es: E) Ninguna de las anteriores es correcta. 10. ¿Cuáles de las siguientes técnicas no se utilizan para resolver el problema de la autocorrelación? A) Modelos autorregresivos. B) Mejora de la especificación del modelo. C) Movimiento de suavizado promedio. D) Diferenciando primero los datos. E) Regresión usando cambios porcentuales. 11. ¿Cuál de las siguientes no es una consecuencia de la correlación serial A) Las estimaciones de la pendiente de la OLS ahora son imparciales. B) Los intervalos de predicción OLS están sesgados. C) El R-cuadrado es menor que .5. D) Las estimaciones puntuales son imparciales. E) Ninguna de las anteriores es correcta. 12. La autocorrelación causa o causa: B) Correlación en serie. C) Regresión espuria. D) Regresión no lineal. E) Todo lo anterior es correcto. 13. Los intervalos de predicción exactos para la variable dependiente A) están arqueados alrededor de la línea de regresión estimada. B) Son lineales alrededor de la línea de regresión estimada. C) no tienen en cuenta la variabilidad de Y alrededor de la regresión de la muestra. D) no tienen en cuenta la aleatoriedad de la muestra. E) Ninguna de las anteriores es correcta. Problema corto Ejemplo 14. Un modelo de regresión lineal bivariante que relaciona los gastos de viaje interno (DTE) en función del ingreso per cápita (IPC) fue estimado como: DTE -9589.67 .953538 (IPC) DTE de previsión en el supuesto de que IPC será 14.750. Hacer el punto apropiado y estimaciones aproximadas del intervalo del 95 por ciento, asumiendo que la varianza estimada del error de la regresión era 2.077.230.38. La estimación puntual de DTE es: DTE -9589,67 .953538 (14.750) 4.475,02. El error estándar de la regresión es 1441,26, y el intervalo de confianza aproximado es: 4,475.02 plusmn (2) (1441,26) 4,475.02 plusmn 2882,52 P1592,50 lt DTE lt 7357,54 .95. B) Dado que el DTE real resultó ser 7.754 (millones), calcule el error porcentual en su pronóstico. Si el valor real de DTE es 7.754, el porcentaje de error en la previsión, basado en la estimación puntual de 4475.02, es 42.3. (7754 - 4475,02) / 7754,423. 15 Si se encuentra que los errores de pronóstico de un modelo de tipo ARIMA muestran correlación serial, este modelo A) no es un modelo de predicción adecuado. B) es un candidato para añadir otra variable explicativa. C) casi seguramente contiene estacionalidad. D) es un candidato para la regresión Cochrane-Orcutt. E) Todo lo anterior es correcto. 16. Los modelos de media móvil se describen mejor como A) promedios simples. B) promedios no ponderados. C) promedios ponderados de las series de ruido blanco. D) promedios ponderados de las variables aleatorias no normales. E) Ninguna de las anteriores es correcta. 17. ¿Cuál de los siguientes patrones del correlograma de la función de autocorrelación parcial es inconsistente con un proceso de datos autorregresivo subyacente A) Declinación exponencial a cero. B) Cíclicamente declinando a cero. C) Positivo al principio, luego negativo y aumentando a cero. D) Negativo al principio, luego positivo y descendiendo a cero. E) Todo lo anterior es correcto. 18 La función de autocorrelación de una serie de tiempo muestra coeficientes significativamente diferentes de cero en los retornos 1 a 4. La función de autocorrelación parcial muestra un pico y monótonamente aumenta a cero a medida que aumenta la longitud. Tal serie puede ser modelada como un modelo. E) Ninguna de las anteriores es correcta. 19. ¿Cuál de los siguientes no es un primer paso en el proceso de selección del modelo ARIMA A) Examine la función de autocorrelación de la serie cruda. B) Examinar la función de autocorrelación parcial de la serie cruda. C) Probar los datos de estacionariedad. D) Estimar un modelo ARIMA (1,1,1) para fines de referencia. E) Todo lo anterior es correcto. 20 ¿Cuál es la hipótesis nula que se está probando utilizando la estadística Box-Pierce A) El conjunto de autocorrelaciones es conjuntamente igual a cero. B) El conjunto de autocorrelaciones no son conjuntamente iguales a cero. C) El conjunto de autocorrelaciones es conjuntamente igual a uno. D) El conjunto de autocorrelaciones no son conjuntamente iguales a uno. E) Todo lo anterior es incorrecto. 21. El propósito principal de combinar pronósticos es reducir B) el sesgo de pronóstico medio. C) error de pronóstico cuadrático medio. D) error de pronóstico absoluto medio. E) Todo lo anterior es correcto. 22. ¿Cuál de las siguientes es una ventaja al usar el enfoque adaptativo para estimar los pesos óptimos en el proceso de combinación de pronósticos A) Los pesos cambian de un período a otro. B) Puede realizarse una prueba del sesgo del modelo de pronóstico combinado. C) Se utiliza la covarianza entre varianzas de error. D) Los pesos se eligen para maximizar la varianza del error de regresión. E) Todas las anteriores son correctas. 5 Preguntas ardientes que queremos responder cuando Johnson Johnson Johnson y sus resultados de Q4 21 de enero de 2016 a las 8:38 am Dar vuelta al calendario al año nuevo significa que las resoluciones están en pleno apogeo, y también significa que La temporada de ganancias está a punto de arrancar para algunas de las empresas más grandes de América. Aunque el conglomerado de salud Johnson amp Johnson (NYSE: JNJ) no está cortando la cinta en los reportes de ganancias del cuarto trimestre para el SampP 500. Es una de las primeras compañías de la salud a informar, y JampJ tiende para fijar el tono para el resto de los fabricantes de la droga. Johnson amp Johnson se prepara para reportar sus resultados de Q4 Se espera que entregue sus resultados el 26 de enero, Wall Streets consenso actual pide Johnson amp Johnson para producir 17,9 millones de dólares en ventas, una disminución aproximada de 2 del año anterior y EPS ajustado De 1,42, una ligera mejora con respecto a los 1,37 reportados en el cuarto trimestre de 2014. Johnson amp Johnson ha superado las estimaciones de Wall Streets EPS en cada uno de los últimos 12 trimestres, por lo que si la historia es una indicación Johnson amp Johnson probablemente superará el consenso de Streets en el cuarto trimestre. Pero theres más a los informes de las ganancias de JampJs que apenas sus números del título. Es mucho más importante entender cómo JampJ logró sus resultados y lo que está pasando detrás de las escenas. A medida que nos preparamos para lo que es discutible uno de los informes más importantes de la atención de la salud desde el cuarto trimestre, aquí hay cinco cosas que usted querrá prestar mucha atención a cuando Johnson amp Johnson informes de sus resultados. 1. ¿Qué efecto tiene el dólar en la parte superior y en la línea de fondo de los bonos? Una de las grandes historias de 2015 fue la rápida apreciación del dólar estadounidense en relación con la mayoría de las otras monedas globales. Una subida del dólar estadounidense suele ser una gran noticia para los consumidores domésticos porque significa que su poder adquisitivo en los mercados de ultramar sube. Pero, para las empresas multinacionales estadounidenses, ha sido un obstáculo real. Debido a que las multinacionales estadounidenses reportan sus ganancias en dólares, se les exige que traduzcan en dólares los ingresos recibidos en divisas. Si el dólar se ha apreciado en valor relativo a las monedas extranjeras, probablemente significa una reducción en los ingresos totales y los beneficios. Fuente de la imagen: Pixabay. En el informe del tercer trimestre, la conversión de moneda extranjera tuvo un impacto negativo de 8,2 contra sus ventas. Será interesante ver si los problemas adversos de conversión de moneda disminuyeron o empeoraron durante el cuarto trimestre. Un punto final en las fluctuaciones de la modernidad: su imperativo que usted mira más allá de la moneda del efecto tiene en las ventas de JampJs y analiza JampJs Q4 informe sobre una base operacional. Las comparaciones operacionales de manzanas a manzanas son una de las mejores maneras de determinar si una compañía funcionó bien durante el trimestre. 2. ¿Están las ventas de Invokana todavía en expansión? Next up, Id animar a los inversores a prestar mucha atención a las ventas totales de la diabetes tipo 2 Invokana medicamento. Invokana es parte de una nueva clase de medicamentos para la diabetes conocidos como inhibidores de SGLT2 que actúan inhibiendo la absorción de glucosa en los riñones. El exceso de glucosa puede entonces ser excretado del cuerpo a través de la orina del paciente. Los inhibidores de SGLT2 también han mostrado sorprendentes efectos secundarios incluyendo pérdida de peso y presión sanguínea sistólica reducida. La mayoría de los diabéticos tipo 2 tienden a tener sobrepeso, por lo que estos son grandes efectos secundarios. Fuente de la imagen: Boehringer Ingelheim. Sin embargo, en agosto y septiembre, Eli Lilly (NYSE: LLY) y Boehringer Ingelheim anunciaron que su estudio cardiovascular a largo plazo para el inhibidor de SGLT2 de Jardine, aprobado por la FDA, demostró una eficacia superior en términos de riesgo de muerte en comparación con el estándar actual de atención. Con JampJs Invokana todavía un poco más de un año lejos de entregar datos de primera línea de su juicio de resultados de CV, vale la pena prestar atención a si o no los inhibidores de SGLT2 en su conjunto se están beneficiando de los resultados Jardiances, o si Eli Lillys y Boehringers Jardin Está potencialmente tomando cuota de mercado lejos de Invokana. 3. Todos los primeros datos sobre el lanzamiento de Darzalexs A mediados de noviembre, JampJ y Genmab anunciaron que Darzalex, un medicamento diseñado para tratar el mieloma múltiple de tercera línea y mayor, fue aprobado por la FDA. El comunicado de prensa anotó en el momento que Darzalex sería lanzado aproximadamente dos semanas después de su aprobación. Lo que los inversores quieren prestar atención en JampJs Q4 informe es la rapidez con que los aseguradores han intensificado la cobertura de Darzalex. Con un precio de 135.000 por año, Darzalex no es barato, por lo que ganar cobertura de seguro no es garantía para la droga. Si el comunicado de prensa de JampJs y la conferencia telefónica sugieren que la cobertura del seguro está llegando antes de lo programado, podría impactar positivamente el stock de JampJs. Fuente de la imagen: Amgen. También, itll ser interesante para ver si la compañía proporciona datos de la parte temprana del mercado para Darzalex. Específicamente, Id quiero saber si o no su desafiante Amgen s (NASDAQ: AMGN) Kyprolis en la tercera línea de indicación de mieloma múltiple. Cuando Amgens Kyprolis fue aprobado en el ajuste de tercera línea indujo una respuesta en 23 de los pacientes que progresaron en una mediana de cinco terapias anteriores en ensayos clínicos. Darzalex fue aprobado después de un estudio similar mostró una respuesta 29 para los pacientes en una mediana de cinco terapias anteriores. Esto no es una comparación de manzanas a manzanas por cualquier medio, pero podría dar JampJ una cabeza en Amgens Kyprolis (e Im impaciente para ver los datos). 4. Ha Obamacare incertidumbre se ha colocado en el espejo retrovisor Uno de los mayores recientes arrastra para JampJ ha sido su segmento de dispositivos médicos. Incluso más allá de aliviar las preocupaciones sobre el recién suspendido impuesto a los dispositivos médicos, la preocupación universal por los fabricantes de dispositivos es que a medida que aumenta la competencia, la presión sobre los precios podría pesar sobre los márgenes. Retroceder contra la mercantilización sólo se contrarresta si se mantiene lo más innovadora posible. Además de los temores de la mercantilización, la implementación de la Ley de Cuidado de Salud a Bajo Precio, que usted probablemente conoce mejor como Obamacare, ha sido un obstáculo importante para la industria de dispositivos médicos. Las incertidumbres que rodean la inflación de primas y los hábitos de consumo de los consumidores bajo Obamacare han causado que algunos consumidores presionen los procedimientos electivos en el camino, en última instancia perjudicar el potencial de crecimiento de los fabricantes de dispositivos como JampJ. Se cree que con el paso del tiempo las perspectivas para la industria de dispositivos médicos mejorarán a medida que las perspectivas de gastos para los consumidores y las empresas se vuelvan más transparentes. Sin embargo, queda por ver si estaban en el punto donde las incertidumbres que rodean Obamacare están disminuyendo. Preste mucha atención a la tasa de crecimiento de dispositivos médicos JampJs en el cuarto trimestre y su perspectiva para 2016. 5. Cualquier cambio en la estrategia de JampJs MampA Por último, prestar mucha atención a lo que el equipo de gestión JampJs tiene que decir sobre su estrategia de fusión y adquisición avanzar. Fuente de la imagen: thetaxhaven vía Flickr. JampJ terminó el trimestre anterior con 37 mil millones en efectivo, o alrededor de 17 mil millones en efectivo neto. Cuando se le preguntó qué planeaba hacer con su exceso de efectivo, JampJ estaba claro que su búsqueda de ganancias aumentaba las adquisiciones, pero que sólo saltaría a una transacción si el precio fuera correcto. Tres meses después de estas declaraciones, yo animo a los inversionistas a profundizar en el comunicado de prensa y conferencia telefónica de JampJs para disimular si su estrategia de MampA ha cambiado en absoluto. ¿Está JampJ todavía en la caza para una adquisición grande, o está considerando un acercamiento del perno-él está mirando para agregar a su tubería farmacéutica del margen elevado, o podría mirar para reforzar sus ofertas del dispositivo médico? Éstas son todas las preguntas Para que la empresa se dirija en su informe Q4. Sin embargo, independientemente de las respuestas a estas preguntas, Johnson amp Johnson parece estar en el camino correcto hacia el crecimiento sostenible de beneficios y dividendos. Tiene aspiraciones de traer 10 nuevos fármacos de gran éxito al mercado a finales de la década, tiene una oportunidad de crecimiento a largo plazo en los dispositivos médicos que deben mejorar a medida que el acceso global a la atención médica se expande, y tiene su franquicia de productos de salud de consumo que es Una red de seguridad de flujo de efectivo. Los inversores que buscan una baja volatilidad, por encima de la media de rendimiento de acciones, probablemente podría hacer mucho peor que Johnson amp Johnson. Sean Williams no tiene ningún interés material en ninguna de las empresas mencionadas en este artículo. Puedes seguirlo en CAPS bajo el nombre de pantalla TMFUltraLong, rastrea cada selección que hace bajo el nombre de pantalla TrackUltraLong, y echa un vistazo a él en Twitter, donde pasa por el mango TMFUltraLong. The Motley Fool recomienda Johnson amp Johnson. Pruebe cualquiera de nuestros servicios de boletín Foolish gratis durante 30 días. Tontos no todos pueden tener las mismas opiniones, pero todos creemos que teniendo en cuenta una amplia gama de ideas nos hace mejores inversores. El Motley Fool tiene una política de divulgación. Respuestas a preguntas comunes sobre el cálculo del coste medio móvil en Microsoft Dynamics AX 2012 El método de valoración de inventario de medios móviles se ha agregado a Microsoft Dynamics AX 2012. Este método de valoración de inventario es utilizado frecuentemente por minoristas y distribuidores mayoristas. Se ha agregado una cuarta dimensión de producto / elemento (estilo) para mejorar la compatibilidad de la Unidad de mantenimiento de stock (SKU) en Microsoft Dynamics AX. Además, se ha añadido soporte para el procesamiento de ventas de alto volumen al permitir la importación de facturas de ventas sin necesidad de pedidos de venta asociados. Hay algunos artículos útiles de Technet sobre Promedio móvil: 1. ¿Cuáles son las diferencias básicas entre las metodologías promedio ponderado y media móvil ?: El promedio ponderado en AX es en realidad un promedio ponderado periódico. La media ponderada es una media ponderada perpétua pura. 2. Con el método del promedio móvil, ¿qué ocurre con los procesos de ajuste y cierre? ¿Existe un promedio ponderado perpétuo? Revaloración que ocurre Los Ajustes ocurren en tiempo real. Esto significa que IC como tal realmente no ajusta las transacciones. Una revaluación puede ser publicada en cualquier momento como un proceso manual. 3. ¿El proceso de fin de mes revalúa las transacciones relacionadas con la producción simple? ¿Los movimientos de la lista de materiales se revaluan? FG al costo calculado actual. Si el FG se encuentra todavía en inventario al finalizar la orden de producción, entonces cualquier diferencia va al inventario del FG. Si el FG ya se ha consumido, el ajuste se contabilizará en la cuenta de Diferencia de precio (Expensed). 4. ¿Cómo maneja el sistema la variación del precio de compra cuando hay otros misc. Cargos incluidos en el costo de recepción. Ejemplo: Producto Cargas del proveedor 20,00 / unidad Cargo adicional para camiones es de 2,50 / unidad Si el Misc. Los cargos se contabilizan como parte de la factura, estos serán vistos como Costo material y proporcional distribuidos como el valor entre el precio de recibo del Producto y el precio de la Factura. En caso de que el Misc. El cargo se contabiliza después de la factura se contabilizará en la cuenta de diferencia de precio 5. Haga revistas de ajuste de inventario. Los diarios de movimiento de inventario, los diarios de transferencia, los diarios de llegada de artículos ajustan el promedio móvil Los diarios de transferencia no ajustan el MWA a menos que las dimensiones que transfiera entre ellas estén financiadas. Las revistas de contaje siempre sólo se publican en el MWA actual Otras publicaciones por defecto se publican en la media móvil, pero el usuario puede optar por sustituir los recibos (los problemas siempre ocurren en el MWA actual) Agradecimientos especiales a Anders Even Girke por proporcionar más información sobre este tema. Hice un escenario pequeño, he facturado una orden de compra de un material. Luego hice un diario de conteo, si la cantidad contada es menor que el original, tanto los comprobantes físicos como financieros muestran lo que espero ver, pero si la cantidad contada es más no se hace un cupón 8230 I39m usando AX 2012 R3 CU8, fecha media ponderada Grupo de modelos de elementos para los elementos. Todas las transacciones el mismo día. ¿Cuál podría ser la razón de que al ingresar una cantidad contada gt en la mano no hay ningún vale publicado ejecuto un proceso de revaluación, pero sigue siendo el mismo.