Estoy trabajando con SQL Server 2008 R2, tratando de calcular un promedio móvil. Para cada registro en mi vista, me gustaría recopilar los valores de los 250 registros anteriores, y luego calcular el promedio para esta selección. Mis columnas de vista son las siguientes: TransactionID es único. Para cada TransactionID. Me gustaría calcular el promedio para el valor de la columna, más de 250 registros anteriores. Así para TransactionID 300, recopile todos los valores de 250 filas anteriores (la vista se clasifica descendiendo por TransactionID) y luego en la columna MovAvg escriba el resultado del promedio de estos valores. Estoy buscando para recopilar datos dentro de un rango de registros. Pidió Oct 28 14 en 20: 58SQL Server T-SQL Código para calcular una media móvil Por: Dallas Snider Leer comentarios Consejos relacionados: Más Funciones - User Defined UDF Problema ¿Cómo puedo suavizar los datos en una columna con una media móvil en T - SQL ¿Puede por favor recorrer un ejemplo en SQL Server con código T-SQL? ¿Cómo podemos validar los resultados? Solución Los datos de la serie temporal pueden ser intrínsecamente ruidosos y una buena manera de suavizar los datos es calcular una media móvil. Hay un número de maneras de calcular una media móvil en T-SQL, pero en esta punta vamos a mirar una manera de calcular un promedio móvil que establece la ventana de promedio x número de filas detrás y x número de filas por delante de la actual Fila de datos. La ventaja de esto es que no hay retraso en el valor promedio devuelto y el valor de la media móvil está en la misma fila con su valor actual. Comencemos creando una tabla y cargando algunos datos usando el T-SQL a continuación. Tenemos 361 puntos de datos que crean una onda senoidal ruidosa. Después de cargar los datos, ejecutaremos el siguiente código T-SQL para seleccionar todas las columnas junto con el valor del promedio móvil. En el siguiente código, el tamaño de la ventana del promedio móvil es 15 (7 filas que preceden a la fila actual, más la fila actual, más las 7 filas siguientes). El promedio móvil de la columna DataValue se devuelve como la columna MovingAverageWindowSize15. La cláusula ORDER BY es extremadamente importante para mantener los datos en el orden ordenado adecuado. Podemos copiar y pegar los resultados en Excel para validar que el cálculo es correcto. En la imagen de abajo, la ventana comienza en la celda C3 y termina en C17. El promedio móvil calculado por el T-SQL en esta punta aparece en la celda D10. El promedio calculado por Excel está en la parte inferior y es igual al valor en D10. En la siguiente figura, podemos ver los valores de los datos originales trazados en azul con el promedio móvil representado en rojo. Pasos siguientes Ajuste el tamaño de la ventana del promedio móvil para ver cómo cambia la gráfica. Además, asegúrese de consultar estos otros consejos sobre T-SQL desde mssqltips: Última actualización: 3/8 / 2016Cómo calcular una media móvil SQL sin una actualización de cursor: Si está trabajando con las versiones más recientes de SQL Server, puede Utilizar las funciones de ventana para lograr lo mismo. He publicado el código actualizado al final de la publicación. Para este video, todavía me gusta el proceso de pensamiento de anclaje a una fecha. Video: Promedio móvil de 3 días en SQL Una manera eficiente de calcular una media móvil en SQL usando algunos trucos para establecer anclas de fecha. Hay debates sobre la mejor manera de hacer un SQL Moving Average en SQL Server. Algunas personas piensan que hay momentos en que un cursor es más eficiente. Otros piensan que puedes hacerlo todo de una manera basada en un set sin el cursor. El otro día iba a calcular una media móvil y mi primer pensamiento fue utilizar un cursor. Hice algunas investigaciones rápidas y encontré esta pregunta del foro: Promedio móvil en TSQL Hay una publicación que muestra una subconsulta con una fecha de anclaje para ayudar a encontrar el desplazamiento de 1 y 2 días. Aquí está el script que puede usar para probar el resultado final de SQL Moving Average de 3 días. Aquí está la consulta final. Esta es la consulta que usaría con SQL Server 2012.
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